미국 CB 소비자신뢰지수.(경제활동에 대한 소비자의 신뢰수준 측정,전체 경제활동에서 주요한 역할을 담당하는 소비자 지출을예측하는 선행지수임, 이 수치가 높으면 소비자가 향후 경기를 낙관적으로 본다는 뜻임) 6개월 뒤 일자리가 더 적어진다라고 생각하는 사람이 지난 10년간 최대.12개월 인플레이션 예상치는 급등.(비관적인 주요 요인은 '관세 이슈') 인플레이션+경기침체 = 스태그플레이션? 리스크 회피 선호 → 국채 선호 → 미국채 금리 낮아짐.미국 성장에 대한 우려 → 채권 선호.'시장은 미국의 예외주의가 정점을 찍었는지 묻고 있다!''투자, 고용, 성장 둔화를 의미할 수 있다!' CB 소비자신뢰 지수는 시장이 흉흉할 때 큰 영향을 줌.

암호화폐 매도세로 비트코인, 9만 달러 아래로 하락. 하락이유 1. 관세 → 불확실성 → 시장은 불확실성을 싫어함.'비트코인 가격 하락은 지난 며칠동안 대부분의 금융 시장을강타한 광범위한 거시적 불확실성과 관련이 있다.' 하락이유 2. 경기 심리 지수 → 인플레 악화에 따른 위험자산 기피현상.'지난주 실망스러운 경제지표가 잇따라 발표되면서나스닥 100 지수가 2달만에 최악의 3일 낙폭을 기록하면서탄력을 받았던 위험자산의 광범위한 후퇴를 반영한다.''그 결과, 자금이 채권 피난처로 유입되면서 10년 만기 국채 수익률이 5회 연속 하락했다.' 하락이유 3. 유명 거래소 바이비트 해킹.'디지털 자산 플랫폼의 안전성에 대하 우려 가중' 하락이유 4. 대폭락한 밈코인들.'트럼프 토큰은 출시 직후 정점을 찍은 이후..

AI 윤리 감독관은 인공지능(AI) 시스템의 개발 및 활용 과정에서 윤리적 문제를 예방하고 관리하는 역할을 수행합니다. AI 기술이 빠르게 발전하면서 사회 곳곳에 AI가 도입되고 있지만, 동시에 편향성, 차별, 개인정보 침해 등 다양한 윤리적 문제가 발생하고 있습니다. AI 윤리 감독관은 이러한 문제를 해결하고 AI 기술이 인간에게 이로운 방향으로 발전하도록 돕는 중요한 역할을 합니다.AI 윤리 감독관의 주요 역할윤리적 위험 평가: AI 시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 위험을 사전에 평가하고 분석합니다.윤리적 가이드라인 개발: AI 시스템의 개발 및 활용에 대한 윤리적 가이드라인을 개발하고 적용합니다.윤리적 문제 모니터링: AI 시스템의 운영 과정에서 발생하는 윤리적 문제를 지속적..

AI 기술의 급속한 발전은 산업 구조와 직업 시장에 근본적인 변화를 야기하고 있습니다. 2025년 현재, 생성형 AI의 상용화와 자율 시스템의 고도화로 인해 특정 직업군은 점차 사라지는 반면, 새로운 기술 수요에 부응하는 직종이 빠르게 부상하고 있습니다. 본 보고서는 AI가 야기할 직업 시장의 구조적 변화를 다각도로 분석하고, 이러한 변화에 대응하기 위한 교육 및 역량 개발 전략을 제시합니다.AI 시대의 직업 시장 구조적 변화 동향기술 발전과 노동 수요의 역학 관계산업혁명 이래 기술 발전은 항상 일자리 창출과 소멸을 동반해왔습니다. 4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI는 2022년 ChatGPT의 등장 이후 가속화되어 2030년까지 1조 3,500억 달러 규모의 시장을 형성할 전망입니다. 이 과정에서 단순 ..

한국정부 : AI 국가대표 정예팀 선발.정부 주도 월드 베스트 LLM 모델 추진, 한국형 추론 인공지능 모델 개발.(미국/중국 양강구도에 도전)제3차 국가 AI 위원회 회의 : AI 컴퓨팅 확충을 통한 국가 AI 역량 강화방안.1조 규모 R&D 예산 투입 : 18,000개 GPU 내년 상반기까지 도입. 그런데 일론 머스크 X.AI에서는 H100 15만장, H200 5만 장 총 20만 장으로 학습을 함.'한국 AI 보유 2,000개뿐... 핵심인재 비중 2%'확실한 AI 분야 세계 2위인 중국.미국과 주요 국가의 AI 모델 기술 격차, 세계 상위 20% AI 연구원중 한국 비율. 중국은 의대보다 공학에 미쳐있는 나라.'칭화대 천재 절반 AI 전사... 초봉 2억 준다고해도 거절''공부가 운명 바꾼다! 개천..

인공지능(AI) 기술의 진화가 머신러닝 중심의 '학습' 단계에서 실제 의사결정이 가능한 '추론' 단계로 전환되면서 관련 산업 구조가 급변하고 있습니다. 2025년 현재 AI 추론 시장은 연평균 33% 성장률을 기록하며 2030년 1847억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 이 같은 패러다임 변화는 1. 반도체 메모리 산업 재편, 2. AI 추론 특화 반도체 개발, 3. 로봇공학 분야의 기술 융합 등 다각적인 분야에서 투자 기회를 창출하고 있습니다. 본 보고서는 AI 추론 생태계의 각 층위별로 핵심 경쟁력을 확보한 국내외 기업들을 심층 분석합니다.AI 추론 인프라를 주도하는 반도체 산업의 재편고대역폭 메모리(HBM) 시장의 패권 경쟁AI 추론 성능의 핵심 요소인 고속 데이터 처리 요구가 메모리 반도체 시장 ..