[전인구의경제연구소] AI 시대, 주식 시장은 상상력! (전력, 원자력, 해저케이블 등)

AI가 등장하면서 AI 관련주들도 올랐지만AI에게 반드시 필요한 '전력'(소형/초대형 변압기, 전선) 등의 주식도 많이 오름.(상상력으로 주변을 봐야 함)로봇, 공장 자동화도 더하기 시작하면 더 많은 전력량이 필요.(+ 탄소 배출 문제, 탄소세 등)일반적으로 국가들은 화력 발전소로 커버를 하는데 탄소 배출이 늘어나게 됨.전선, 변압기뿐만 아니라 해저케이블 등도 눈여겨봐야 함. 빅테크들도 당장을 보면 엔비디아 칩을 쓰는 게 좋지만 나중에는 자체칩을 써야 함.ex) 전기차 제조업체들이 리튬 광산을 구입하고 배터리까지 만듦.자체 칩을 개발해서 전력 소모량을 줄이거나 신재생 에너지로 자체 전력 조달.(AI 데이터 센터를 돌이기 위해)ex) 소형 원자로. 그래도 저렴하게 살 수록 '멘탈'이 흔들리지 않을 수 있음.

[전인구의경제연구소] 상승장에서 돈을 벌어도 가장 힘든 일?

주식 투자를 보면 2가지로 나뉨.엔비디아가 있는 사람과 없는 사람.상승장에서 가장 힘든 일?가장 인기 있는 업종의 인기 있는 주식을 가지지 못했을 때.닷컴버블 때 새롬기술을 못 가진 사람.2007년에 STX, 2017년 신라젠, 2020년 테슬라, 지금은 엔비디아.돈을 벌어도 기분이 좋지 못함.(남보다 많이 벌어야 기분이 좋음) 원래 1등 주가 오르고 2등 주가 오르고 관련업종까지 번지게 됨.

[주언규] 100억 달성을 위한 구체적인 전략 및 실행 계획

100억 달성을 위한 구체적인 전략 및 실행 계획15:59100억 달성을 위한 150억 매각 목표 설정과 세금 고려16:58150억 매각을 위한 구체적인 기준(순이익, 영업이익, 앱 등) 제시17:50업종별 배수(ex) 7~10배) 분석을 통한 영업이익 목표 설정(EBITDA 기준 20억~30억)19:12회계사를 통한 매각 절차 설명19:39'부의 추월차선' 내용을 바탕으로 한 한국 사회 적용 방안 제시20:0520억~30억 영업이익 달성을 위한 구체적인 실행 계획 제시20:29가능성을 높이기 위한 빈도 증가 전략20:55건물 감정평가와 거래 조건 마련의 중요성21:1020억 영업이익 달성을 위한 월별 목표 설정(월 1억 7천)21:42세금 고려 및 덧셈이 아닌 곱셈의 중요성 강조23:05구체적인 실행 ..

월 200만원 수동 수익 파이프라인 구축 로드맵: 2025년 현실적 실행 전략

핵심 원리: 3단계 점진적 확장 모델2025년 현재 성공 사례 분석에 따르면, 1차년도 50만원 → 2차년도 120만원 → 3차년도 200만원 달성이 가장 현실적인 접근법입니다. 이 모델은 자본금 1,000만원 기준으로 설계되었으며, 3년간 누적 수익률 380%를 목표로 합니다.1단계 기본 인프라 구축 (1~6개월)① 디지털 자산 창출 플랫폼 선택초보자용: 티스토리+네이버 포스트 연동 블로그 (월 5만원 수익 가능)중급자용: 유튜브 숏츠 제작 (월 15만원 수익 가능)고급자용: AI 생성 콘텐츠 판매 (월 30만원 수익 가능) python# AI 콘텐츠 자동생성 예시 from openai import OpenAI import schedule client = OpenAI(api_key='your-api-..

문과생도 쉽게 따라할 수 있는 한국어 감성 분석 프로그램

문과생도 쉽게 따라할 수 있는 한국어 감성 분석 프로그램을 만들어드리겠습니다. 아래 코드는 네이버 뉴스와 트위터 데이터를 분석해 종목별 감성 지수를 계산하는 전체 파이프라인입니다. python# -*- coding: utf-8 -*- # 0. 필수 라이브러리 설치 (터미널에서 실행) # pip install transformers torch mecab-python3 pandas numpy import MeCab import numpy as np import pandas as pd from transformers import BertTokenizer, TFBertForSequenceClassification # 1. 데이터 수집 모듈 (예제 데이터) def collect_sample_data(): n..

NPU (Neural Processing Unit) 란?

NPU는 Neural Processing Unit의 약자로, 신경망 처리 장치라고도 불립니다. 인간 뇌의 신경세포와 유사한 방식으로 작동하는 AI 반도체 칩으로, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘에 특화된 연산을 수행합니다.NPU의 특징인간 뇌 모방: 인간 뇌의 뉴런과 시냅스처럼 작동하여 데이터를 처리하고 학습합니다.병렬 처리: 여러 작업을 동시에 처리하여 속도와 효율성을 높입니다.저전력: GPU에 비해 전력 소비량이 훨씬 적습니다.특정 작업에 특화: 특정 AI 연산에 최적화되어 있어 높은 성능을 발휘합니다.NPU의 역할AI 연산 가속화: 딥러닝, 머신러닝 등 AI 알고리즘의 연산 속도를 획기적으로 향상시킵니다.AI 모델 효율성 증대: AI 모델의 성능을 높이고, 필요한 자원(전력, 메모리 등)..