외국계 컨설팅에서 연봉 20억을 받는 사람이 강사로 왔었음.그런데 그분이 박현주 회장을 모셔왔음.기억이 하나도 안남, 왜냐하면 충격을 받았기 때문임.그 사람의 '열정'과 '매력'으로 혼미해질 지경이었음.사업을 하면 박현주 회장님과 같은 사람과 경쟁해야한다는 충격.스스로 작아지고 비참해져버림. 친한 형이 있었는데 롤모델이 최민식이었음.연기에 대한 열정은 박현주 회장님과 다를 바가 없을 지경.그 형의 소식을 들어보니까 연극의 현타가 왔다고함.형이 연기를 열심히하다가 반포기로 다른 것을 알아봐야하는데 못해버림.연기에 대한 열정만이 10점, 다른 열정은 5점 그래서 다른 것은 -5점, 재미가 없어져버림. 어떤 '성격'이나 '성향'은 장단점이 있음.열정이 있는 친구는 그 분야에서 성공하지 못하면 아무런 재미를 느..

어떤 '업종'을 사느냐가 무색해짐.반도체를 사는데 삼성전자와 SK하이닉스의 길은 달랐음.그다음에 전기, 전자 내에서도 달랐고 석유화학 내에서도업종 간 구분과 차이가 엄청나게 벌어짐.이제 우리나라 시장에서 '업종'으로 묶는 것이 의미가 없어짐.각 개별 기업별로 산업 내에서 나름대로 경쟁력을 가지고 있는 기업과그렇지 않은 기업들로 나누어져 가고 있음.업종 내에서도 세세하게 보고 '종목'을 골라야 하는 시대가 왔음. ETF 문제도 있음.1~2종목이 ETF 구성을 끌어내리면 매도해서 다른 것들도 가격이 하락함.어떤 특정 업종을 걸고넘어지는 게 요즘 너무 조심스러워졌음.지금은 '종목'별로 고르는 것이 맞음. 요즘 세상은 하나만 잘하는 기업이 잘함.(TSMC가 삼성전자를 이긴 이유)AI로 비용 절감은 하겠지만 비즈..

'1년 걸릴 일, 1분이면 끝... AI 변호사에 법조계 뒤집어졌다'변호사를 고용할 돈이 없는 사람에게 챗 GPT가 고소장을 만들어주기도 함.영국에서는 사람이 전혀 개입하지 않고 계약서 검토부터 협상까지 한번에 끝내는 AI 프로그램을 내놓았음.미국에서는 도입을 하니 변호사 업무량이 평균 48% 줄어들어버림. 최소 절반은 실직자가 되고 돈을 못버니 기초수급자가 될 수도 있음.이렇게되면 국민이 굶어죽지 않을 정도로 배급을 해야됨(기본 소득). 전문직들의 지식을 AI가 대체하고 있음. 그런데 상위 20%에 들기만 하면 지금보다 돈을 2~3배 무조건 더 벌게 될 것임.AI가 대체를 해도 실업률이 90%가 넘는 사회는 절대로 올 수가 없음.(AI가 책임을 질 수가 없음, 결국 '판단'과 '책임'은 인간이 져야함)..

가장 잔혹한 행동들이 정당화되는 시대 : 내전.삼국지가 재밌다? = 피의 교훈. 제갈량은 왜 북벌을 했을까?미래는 알 수 없으니 주어진 상황에서 최선을 다해야 함.제갈량 입장에서는 바로 기습이 아니라 외곽의 반란을 봉기시키고 포위 전략이었음.강족을 봉기(연합군) 시켜서 끌고 들어가는데에서 마속이 맡은 임무를 제대로 못하고 실패함.(강족 하고 싸우는 게 목적이 아니라 화합시켜서 연합군을 만드는 것이 목적)군사적 재능이 아닌 '외교(행정)'.위나라 군대가 오지 않을 것이다, 와도 버티면서 강족을 연합해야 하는데위나라 군대가 준비되기 전에 오니까 깨져버린 것임. 전쟁하면 전술만 생각하는데 80%가 탄약 공급, 창고 위치, 탄약 수송 인력 배치 등. 유비와 장점은 '인맥'을 쓰면서도 '믿음(의리)'을 가지게 하..

미국 대선에서 트럼프가 압도적으로 승리함.이유는? 물가.미국이 물가가 높기 때문에 시민들에게 직접적인 영향이 있었음.바이든 정부 때 이민자들이 많이 들어옴.트럼프는 불법 이민자를 무조건 다 추방하겠다고 공약.우리나라를 비교해야하는데 우리나라 경제 성장률은 높지 않을 것임.환율도 높고 미국도 자국우선주의를 추구하고 있음.수출로 먹고사는 우리나라 같은 경우 타격이 있을 것임.트럼프가 중국에게 관세 60%를 부과하겠다? 사실 힘들 것임.트럼프는 딜을 하는 사람이어서 높게 부르고 협상을 할 것임.반도체 사업이라든지 자동차 사업이라든지 우리나라 주력 산업에 영향을 받을 것임. 트럼프가 대통령이 되면 환율, 수출, 방위비뿐만 아니라 여러 분야에서 영향을 받을 것임.관세도 생각보다 많이 안 올를 수도 있음(언론 플레..

단순한 문제에 대한 벤치마크가 아니라 아주 어려운문제들에 대한 벤치마크에서 탁월한 성과. 소프트웨어 엔지니어링, 코딩 대회, 미국판 수학 경시대회, 박사급 수준 과학 문제, 연구자 수준 수학 문제,ARC-AGI(인공지능이 제대로 못 풀도록 설계) 벤치마크에도 탁월한 성과.(그때그때 새로운 룰이 만들어지고 그것을 이해할 수 있는지를 측정하는 테스트) 스케일링의 법칙: 반도체를 많이 때려박으면 성능이 향상.AI가 분명 새로운 단계로 가고 있고 AGI도 충분히 의미있는 걱정으로 보임. 'AI'의 '생산성 향상'이 소름 끼침.모르는 것을 아는 속도가 있다면 기하급수적으로 빨라지고 있음. 정보의 탐색, 해석, 판단을 인공지능 서비스로 적극 사용해야 함.(지식노동자들이 도태되지 않기 위해서) '인공지능'이 이제 모..