AI 기술의 급속한 발전과 함께 교육 패러다임의 전환 필요성이 대두되고 있습니다. 단순 암기식 교육의 한계가 부각되는 가운데, 창의성과 비판적 사고를 강조하는 IB(International Baccalaureate) 교육과정에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 본 보고서는 AI 시대의 교육적 요구를 분석하고, IB 교육이 이러한 요구를 충족시키는지 여부를 종합적으로 평가합니다.IB 교육의 철학과 구조적 특성창의적 사고 역량 강화를 위한 교육 설계IB 교육은 1968년 스위스에서 시작된 국제적인 교육 프로그램으로, 지식 습득보다는 학습 과정에서의 탐구와 비판적 사고를 중시합니다. 전통적인 일방향 강의식 수업을 지양하고, 학생 주도의 프로젝트 기반 학습을 통해 개념 이해를 심화시키는 구조입니다. 예를 들어, ..

IB 학교는 국제 바칼로레아(International Baccalaureate, IB) 교육 프로그램을 운영하는 학교를 말합니다. IB 교육은 국제적으로 인정받는 교육 과정으로, 학생들의 비판적 사고력과 문제 해결 능력, 국제적인 시각을 길러주는 것을 목표로 합니다.※ 바칼로레아(baccalauréat)는 프랑스어에서 유래한 단어로, 프랑스에서 고등학교 졸업 자격과 대학 입학 자격을 동시에 부여하는 시험을 의미합니다. 프랑스 교육 시스템에서 중요한 위치를 차지하며, 그 역사와 의미는 다음과 같습니다.IB 교육 과정IB 교육은 유치원부터 고등학교까지 단계별로 구성되어 있습니다.PYP (Primary Years Programme): 3~12세 어린이를 위한 초등 교육 과정입니다.MYP (Middle Year..

🔄부자가 되는 사이클은 실행, 결과, 확신으로 이루어지며, 시작이 어렵지만 한번 진입하면 가속화됩니다.🤔첫 번째 방법은 자기 기만을 통해 억지로 확신을 높여 실행력을 얻고, 부의 사이클에 진입하는 것입니다.🧐두 번째 방법은 남의 성공 사례를 역설계하여 자신의 결과처럼 받아들이고, 이를 통해 확신을 얻어 실행하는 것입니다.🎯세 번째 방법은 성공해도 후회할 만큼 작은 실행을 통해 시작하는 것이며, 이는 작은 습관의 힘을 활용하는 것입니다.📉가난해지는 사이클은 불신, 주저함, 정체로 구성되며, 금수저가 아니라면 부자가 되는 사이클로 전환해야 합니다.⏰시간은 계속 흐르므로, 늦기 전에 부의 사이클에 진입해야 하며, 전문가가 되기 위한 1만 시간(하루 3시간 기준 10년)을 투자할 시간적 여유가 얼마 남..

C : Companay / O : Owned / F : Franchise / I : Invested. COCO(외식 직영) : 본사 매장 소유, 본사 매장 운영.ex) 한식 프랜차이즈.FOFO : 프랜차이지 매장 소유, 프랜차이지 운영.ex) 피자/햄버거, 커피/음료, 디저트/분식 프랜차이즈.COFO : 본사가 매장 소유, 프랜차이지가 운영.FOCO : 프랜차이지 매장 소유, 본사 운영.FICO : 프랜차이지 매장 투자, 본사 운영.랜드마크 레스토랑. [글로벌 분류 모델]- 프랜차이즈(가맹 사업), 지역 기반 독립점, 다지점 운영 등.QSR(Quick Service Retaurant)빠르고 간편한 식사.제한된 메뉴, 저렴한 가격.주문 후 짧은 대기시간.ex) 맥도날드, 김가네.Fast Causal.QSR..

AGI는 Artificial General Intelligence의 약자로, '범용 인공지능' 또는 '강한 인공지능'이라고도 불립니다. 이는 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 갖춘 인공지능을 의미합니다.AGI의 핵심 개념인간 수준의 지능: AGI는 특정 분야에 국한되지 않고 다양한 영역에서 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있습니다.일반적인 문제 해결 능력: AGI는 새로운 환경이나 상황에 적응하고, 창의적인 문제 해결 능력을 발휘할 수 있습니다.자기 학습 및 발전: AGI는 스스로 학습하고 경험을 통해 지능을 향상시킬 수 있습니다.AGI와 현재의 인공지능(AI)의 차이점현재 대부분의 AI는 특정 작업에 특화된 '약한 인공지능' 또는 '좁은 인공지능'(ANI, Artificial Narrow..

XAI(Explainable Artificial Intelligence)는 '설명 가능한 인공지능'을 의미하며, 인공지능(AI)의 의사 결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 기술입니다.XAI의 필요성최근 인공지능 기술, 특히 딥러닝 기술은 매우 복잡해져서 그 작동 원리를 이해하기 어려운 '블랙박스'와 같다는 비판을 받고 있습니다.인공지능이 중요한 결정을 내리는 분야(예: 의료, 금융, 법률)에서 그 결정의 근거를 설명할 수 없다면 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다.XAI는 인공지능의 투명성을 높여 사용자가 인공지능의 판단을 신뢰하고, 오류나 편향을 발견하고 수정할 수 있도록 돕습니다.XAI의 주요 목표인공지능 모델의 의사 결정 과정을 인간이 이해할 수 있는 형태로 설명인공지능 모델의 예측 결과에..