'스케일 AI'의 성공 신화: 데이터 라벨링이란 무엇인가?

데이터 라벨링이란?

문자 그대로 데이터에 라벨을 붙이는 행위.

컴퓨터가 특정 사진을 판단할 수 있도록 학습.

데이터에 정답을 일일이 입력해야함.

사진뿐 아니라 자율주행도 가능.

자율 주행 자동차가 승객의 안전을 담보하기 위해서는 주변을 완벽히 인식해야함.

이러한 학습 데이터에 라벨링이 필요.

신호가 파란불이면 출발, 사람이 앞이면 정치 등.

(필수적인 정보 주입)

 

데이터 라벨링.

데이터 모음을 분류하고 보강하는 작업.

(음락, 폭력적인 것을 제거)

AI 학습 데이터를 깨끗하게 해주는 것.

'인공지능 시대의 황금'

기업 가치 10조원.

AI 산업의 3D 직업.

저임금 인력을 고용해서 정리를 하고 대기업에 판매.

(양질의 데이터)

구독형이 아니라 1회 제공으로 출시가 끝나면 계약이 종료될 수 있는 게 단점.